مشاريع الذكاء الاصطناعي

الدور
مطور
السنة
2026
التقنيات
MCP، وكلاء LLM، TypeScript
الحالة
قيد التنفيذ

أربعة وكلاء ذكاء اصطناعي أطورها على Vallon، النظام الذي تعمل عليه مراكز التجميل كل يوم.

خادم Vallon MCP: طريقة العمل

  1. يطلب العميل موعدا من مساعده.
  2. يستخدم المساعد أدوات Vallon عبر MCP للبحث عن الأوقات المتاحة.
  3. يختار العميل وقتا وينشأ الحجز في Vallon.
  4. يظهر الحجز للمركز على iPad مثل أي حجز آخر.

التقنيات: MCP (TypeScript SDK)، وواجهة حجوزات Vallon، و OAuth

وكيل الدعم الفني: طريقة العمل

  1. يسأل صاحب المركز سؤاله.
  2. يبحث الوكيل في دليل الاستخدام ويجيب مع ذكر المصدر.
  3. إذا كانت المشكلة تقنية، يسأل عن الخطوات التي أدت إليها.
  4. يفتح بلاغا للفريق فيه ما يحتاجونه لتكرار المشكلة.

التقنيات: RAG مع قاعدة بيانات متجهية، و Claude Agent SDK، والتقييم بطريقة LLM-as-judge

وكيل حجوزات واتساب: طريقة العمل

  1. يراسل العميل المركز على واتساب.
  2. يتحقق الوكيل من الأوقات المتاحة في Vallon.
  3. يحجز الموعد ويؤكده في نفس المحادثة.
  4. ما لا يستطيع التعامل معه يحوله لموظفي المركز.

التقنيات: WhatsApp Cloud API، واستدعاء الأدوات في النماذج اللغوية، وواجهة Vallon

تعالج بيانات العملاء وفق نظام حماية البيانات الشخصية في المملكة.

وكلاء إجراءات التشغيل: طريقة العمل

  1. كل إجراء مكتوب بخطوات واضحة.
  2. كود ثابت ينقل العميل من مرحلة إلى التي بعدها.
  3. داخل كل مرحلة، ينفذ الوكيل الإجراء.
  4. يعتمد شخص من الفريق الخطوات المهمة.

التقنيات: آلة حالات (State machine) في الكود، ووكلاء LLM، وموافقة بشرية قبل الخطوات المهمة

ما أدرسه حاليا

  • RAG وقواعد البيانات المتجهية
  • LangChain
  • LangGraph
  • Hugging Face
  • الضبط الدقيق للنماذج بطريقة QLoRA
  • Claude Agent SDK
  • التقييم بطريقة LLM-as-judge
  • Langfuse و DeepEval و promptfoo
  • أمان الوكلاء
  • AWS Bedrock AgentCore

سأضيف هنا مشاريع الدورات بعد إنجازها.

مشاريع أخرى